PDF와 채팅

여기서 "PDF와 채팅"이란 무엇인가

PDF와 채팅은 정적인 문서를 여러분이 질문할 수 있는 것으로 바꿉니다. PDF를 업로드하면 페이지가 텍스트를 로컬에서 추출하고, 이후 여러분이 입력하는 각 질문이 — 문서 텍스트와 함께 — 대규모 언어 모델로 전송됩니다. 모델은 문서와 여러분의 질문을 동시에 읽고 답변을 돌려줍니다. 잘 되면 "제4조는 해지에 대해 무엇이라고 말하나요?"나 "7페이지의 세 가지 위험을 요약해 주세요" 같은 질문을 하고 몇 초 안에 유용한 답을 얻을 수 있습니다.

우리의 방식은 대부분의 서비스보다 정직합니다. 제3자 AI가 여러분의 문서를 본다는 것을 처음부터 알려드립니다. 달리 방법이 없습니다. 현대의 LLM은 누군가의 GPU에서 실행되지, 여러분 브라우저의 탭 안에서 실행되지 않습니다. 우리가 할 수 있는 것은 imisspdf를 경로에서 완전히 빼는 것입니다. 신뢰하는 제공자를 선택하고, 사용량을 지불하며, 키는 브라우저에 머물고, 요청은 제공자로 직접 갑니다. 우리는 질문도, 답변도, 문서도 보지 않습니다.

왜 "BYOK"(자신의 키 가져오기)인가

일반적인 SaaS PDF 채팅은 자체 서버를 통해 자체 키로 LLM 호출을 실행하고 구독료를 청구합니다. 그 모델에는 개인정보를 신경 쓰는 사용자에게 두 가지 문제가 있습니다. 서버가 AI로 가는 도중에 여러분의 문서를 보고, 보존 정책에 대한 약속을 신뢰해야 한다는 점입니다. 우리는 아키텍처를 뒤집어 이를 피합니다. 여러분이 키를 가져오면 우리에게 서버 단계가 전혀 필요 없습니다.

물론 약간의 초기 설정 비용은 있습니다. API 키를 한 번 만들고, 붙여넣고, 모델을 선택해야 합니다. 그 이후로는 각 질문이 여러분의 브라우저에서 제공자로 가는 한 번의 네트워크 호출이며, 여러분의 계정에 청구됩니다. 가벼운 사용이라면 이는 구독보다 훨씬 저렴합니다(OpenAI의 gpt-4o-mini 같은 저렴한 모델이라면 십여 개 질문에 몇 센트). 무거운 사용이라면 Ollama를 사용해 아무것도 내지 않을 수 있습니다.

어떤 제공자를 선택해야 하나요?

• OpenAI(gpt-4o-mini, 기본값): 좋은 기준입니다. 신뢰할 수 있고 빠르며, 입력 100만 토큰당 약 0.15달러. 그냥 작동하기를 원할 때 가장 좋습니다.
• Anthropic(Claude Haiku): 긴 문서와 신중한 추론에 매우 강력합니다. 가격은 대체로 비슷합니다. 참고: Anthropic API는 브라우저에서의 접근을 공식적으로 지원하지 않습니다. 이 도구는 명시적인 허용 헤더를 보내 그것을 가능하게 합니다.
• Google(Gemini Flash): 낮은 사용량의 개인 사용에는 넉넉한 무료 등급이 있습니다. 빠릅니다.
• Ollama(자체 호스팅): 클라우드 제로, 전기료 외 비용 제로. Ollama를 설치하고 ollama pull llama3.2 를 실행한 뒤 기본 URL을 http://localhost:11434 로 설정하세요. 문서와 질문이 여러분의 기기를 절대 떠나지 않습니다.

개인정보 보호와 보안

구체적으로, 보내기를 클릭하면 여러분의 브라우저는 api.openai.com(또는 api.anthropic.com, generativelanguage.googleapis.com, localhost:11434)에 여러분의 API 키와 메시지 스택 — 문서 텍스트를 담은 시스템 프롬프트, 지금까지의 채팅 기록, 그리고 새 질문 — 을 담은 요청을 보냅니다. 제공자는 어시스턴트의 답변으로 응답합니다. 그 왕복은 전적으로 여러분의 브라우저와 제공자 사이에서 일어납니다. imisspdf는 HTML/JS를 한 번만 제공하고 이후에는 관여하지 않습니다.

여러분의 API 키는 localStorage["imisspdf.llm.key.<제공자>"] 에 저장됩니다. 이는 imisspdf 오리진에서 실행되는 모든 JS — 즉 이 페이지를 작동시키기 위해 우리가 제공하는 JS — 에서 읽을 수 있습니다. 우리는 키를 빼내지 않습니다. 네트워크 탭을 살펴보면 확인할 수 있습니다. 모두 지우려면 "모든 키 삭제"를 클릭하거나 브라우저의 사이트 데이터를 지우세요.