Discuter avec un PDF

Ce que « Discuter avec un PDF » signifie ici

Discuter avec un PDF transforme un document statique en quelque chose que vous pouvez interroger. Vous importez un PDF, la page en extrait le texte localement, puis chaque question que vous saisissez est envoyée — accompagnée du texte du document — à un grand modèle de langage. Le modèle lit le document et votre question en même temps et vous renvoie une réponse. Bien fait, cela vous permet de demander des choses comme « que dit la section 4 sur la résiliation ? » ou « résume les trois risques de la page 7 » et d'obtenir une réponse utile en quelques secondes.

Notre approche est plus honnête que la plupart : nous vous disons dès le départ qu'une IA tierce voit votre document. Nous ne pouvons pas faire autrement : les LLM modernes s'exécutent sur le GPU de quelqu'un, pas dans l'onglet de votre navigateur. Ce que nous POUVONS faire, c'est tenir imisspdf entièrement à l'écart. Vous choisissez le fournisseur en qui vous avez confiance, vous payez l'usage, votre clé reste dans votre navigateur et la requête va directement au fournisseur. Nous ne voyons ni la question, ni la réponse, ni le document.

Pourquoi le « BYOK » (apportez votre propre clé)

Un service SaaS classique de chat avec PDF exécute l'appel au LLM via son propre serveur avec sa propre clé, et vous facture un abonnement. Ce modèle pose deux problèmes pour les utilisateurs soucieux de confidentialité : leur serveur voit votre document en chemin vers l'IA, et vous devez faire confiance à leurs promesses de rétention. Nous l'évitons en inversant l'architecture : vous apportez la clé et aucune étape serveur n'est nécessaire.

Cela implique un petit coût de configuration : vous devez créer une clé API une fois, la coller et choisir un modèle. Ensuite, chaque question est un seul appel réseau de votre navigateur vers le fournisseur, facturé sur votre compte. Pour un usage léger, c'est bien moins cher qu'un abonnement (quelques centimes par douzaine de questions sur des modèles économiques comme gpt-4o-mini d'OpenAI). Pour un usage intensif, vous pouvez utiliser Ollama et ne rien payer.

Quel fournisseur dois-je choisir ?

• OpenAI (gpt-4o-mini, par défaut) : bonne base. Fiable, rapide, ~0,15 USD par million de tokens d'entrée. Idéal quand vous voulez simplement que ça marche.
• Anthropic (Claude Haiku) : très puissant sur les documents longs et le raisonnement minutieux. Prix à peu près comparable. Remarque : l'API d'Anthropic ne prend pas officiellement en charge l'accès depuis le navigateur ; cet outil envoie un en-tête d'autorisation explicite pour le permettre.
• Google (Gemini Flash) : niveau gratuit généreux pour un usage personnel à faible volume. Rapide.
• Ollama (auto-hébergé) : zéro cloud, zéro coût au-delà de l'électricité. Installez Ollama, lancez ollama pull llama3.2, indiquez l'URL de base http://localhost:11434. Le document et les questions ne quittent jamais votre machine.

Confidentialité et sécurité

Concrètement : quand vous cliquez sur Envoyer, votre navigateur envoie une requête à api.openai.com (ou api.anthropic.com, generativelanguage.googleapis.com ou localhost:11434) qui contient votre clé API et la pile de messages : le prompt système avec le texte du document, tout votre historique de chat et votre nouvelle question. Le fournisseur répond avec la réponse de l'assistant. Cet aller-retour se produit entièrement entre votre navigateur et le fournisseur. imisspdf vous sert le HTML/JS une fois et n'intervient pas ensuite.

Votre clé API est enregistrée dans localStorage["imisspdf.llm.key.<fournisseur>"]. Elle est lisible par tout JS s'exécutant sur l'origine d'imisspdf, c'est-à-dire le JS que nous envoyons pour faire fonctionner cette page. Nous n'exfiltrons aucune clé ; vous pouvez le vérifier en inspectant l'onglet Réseau. Pour tout effacer, cliquez sur « Oublier toutes les clés » ou effacez les données du site dans votre navigateur.