Чат с PDF
Задавайте вопросы по PDF простым языком. Вы выбираете провайдера ИИ, вы предоставляете ключ; imisspdf никогда не видит файл.
В отличие от других наших инструментов, этот отправляет содержимое вашего документа выбранному провайдеру ИИ (OpenAI, Anthropic, Google или вашему собственному серверу Ollama). Ваш ключ и содержимое вашего файла никогда не попадают на наши серверы: запрос идёт напрямую из вашего браузера выбранному провайдеру. Не используйте это с документами, которые нельзя передавать никакой третьей стороне. Прочитайте, почему этот подход BYOK важен для приватности чата с PDF →
Выберите PDF для чата
или перетащите его сюда — PDF с текстом работают лучше всего (сканам сначала нужен OCR)
Подключите своего провайдера ИИ
Выберите провайдера и вставьте свой ключ. Он хранится только в localStorage вашего браузера.
Как это работает
Выберите PDF
Перетащите или выберите PDF. Мы извлекаем его текст локально в вашем браузере.
Предоставьте ключ
Вставьте свой ключ API от OpenAI, Anthropic, Google AI Studio или используйте локальный Ollama.
Спрашивайте без ограничений
Каждый вопрос идёт напрямую из браузера провайдеру и обратно. imisspdf никогда не видит ни файл, ни ключ.
Похожие инструменты PDF
Что здесь означает «Чат с PDF»
Чат с PDF превращает статичный документ в нечто, что можно расспрашивать. Вы загружаете PDF, страница извлекает текст локально, а затем каждый ваш вопрос отправляется — вместе с текстом документа — большой языковой модели. Модель читает документ и ваш вопрос одновременно и возвращает вам ответ. При правильной реализации это позволяет спрашивать что-то вроде «что в разделе 4 сказано о расторжении?» или «кратко изложи три риска со страницы 7» и получать полезный ответ за считаные секунды.
Наш подход честнее, чем у большинства: мы сразу говорим вам, что ваш документ видит сторонний ИИ. Иначе мы не можем: современные LLM работают на чьей-то GPU, а не во вкладке вашего браузера. Зато мы можем полностью убрать imisspdf из цепочки. Вы выбираете провайдера, которому доверяете, оплачиваете использование, ваш ключ остаётся в браузере, а запрос идёт напрямую провайдеру. Мы не видим ни вопрос, ни ответ, ни документ.
Почему «BYOK» (используйте свой ключ)
Обычный SaaS-сервис чата с PDF выполняет вызов LLM через свой собственный сервер со своим собственным ключом и берёт с вас подписку. У этой модели две проблемы для тех, кто заботится о приватности: их сервер видит ваш документ по пути к ИИ, и вам приходится доверять их обещаниям о хранении. Мы обходим это, переворачивая архитектуру: вы предоставляете ключ, и нам не нужен ни один шаг на сервере.
Да, это требует небольших затрат на настройку: нужно один раз создать ключ API, вставить его и выбрать модель. После этого каждый вопрос — это один сетевой вызов из вашего браузера провайдеру, оплачиваемый с вашего счёта. Для лёгкого использования это намного дешевле подписки (несколько копеек за десяток вопросов на экономичных моделях вроде gpt-4o-mini от OpenAI). Для интенсивного использования можно взять Ollama и не платить ничего.
Какого провайдера выбрать?
- OpenAI (gpt-4o-mini, по умолчанию): хорошая база. Надёжно, быстро, ~$0,15 за 1M входных токенов. Лучший выбор, когда вы просто хотите, чтобы всё работало.
- Anthropic (Claude Haiku): очень силён на длинных документах и в аккуратных рассуждениях. Цена примерно сопоставима. Примечание: API Anthropic официально не поддерживает доступ из браузера; этот инструмент отправляет явный заголовок согласия, чтобы это разрешить.
- Google (Gemini Flash): щедрый бесплатный уровень для личного использования с небольшим объёмом. Быстро.
- Ollama (самостоятельный хостинг): ноль облака, ноль затрат сверх электричества. Установите Ollama, выполните
ollama pull llama3.2, укажите базовый URLhttp://localhost:11434. Документ и вопросы никогда не покидают вашу машину.
Приватность и безопасность
Конкретно: когда вы нажимаете «Отправить», ваш браузер отправляет запрос на api.openai.com (или api.anthropic.com, generativelanguage.googleapis.com либо localhost:11434), содержащий ваш ключ API и стек сообщений: системный промпт с текстом документа, всю историю вашего чата и ваш новый вопрос. Провайдер отвечает ответом ассистента. Этот цикл туда-обратно происходит полностью между вашим браузером и провайдером. imisspdf один раз отдаёт вам HTML/JS и больше не участвует.
Ваш ключ API хранится в localStorage["imisspdf.llm.key.<провайдер>"]. Он доступен для чтения любому JS, выполняемому в источнике imisspdf, то есть тому JS, который мы отдаём, чтобы эта страница работала. Мы не похищаем ключи; вы можете это проверить, изучив вкладку Network. Чтобы стереть всё, нажмите «Забыть все ключи» или очистите данные сайта в браузере.
Частые вопросы
Нет. Этот инструмент отправляет текст PDF и ваш ключ API НАПРЯМУЮ из вашего браузера тому провайдеру ИИ, которого вы выбрали (OpenAI, Anthropic, Google или ваш собственный сервер Ollama). imisspdf не находится на пути запроса — нет ни прокси, ни ретранслятора, ни edge-функции. Ваш ключ хранится в localStorage только на вашем устройстве, и вы можете стереть его в любой момент кнопкой «Забыть все ключи».
Все остальные инструменты на imisspdf работают полностью в вашем браузере без внешних зависимостей. Для чата с PDF нужна большая языковая модель, а большие языковые модели живут на серверах (OpenAI, Anthropic, Google) или на вашем собственном оборудовании (Ollama). Мы не запускаем собственную модель и не хотим вставать между вами и провайдером — поэтому вы используете свой ключ и оплачиваете своё использование.
Для большинства пользователей: OpenAI gpt-4o-mini дёшев, быстр и обеспечивает высокое качество. Claude от Anthropic превосходен на длинных документах и в аккуратных рассуждениях. Google Gemini Flash бесплатен при небольших объёмах (в пределах суточных лимитов Google). Ollama лучше всего, если вам нужен полный отказ от облака — установите Ollama локально, загрузите модель вроде llama3.2 и направьте этот инструмент на http://localhost:11434.
Зависит от документа и провайдера. Типичный PDF из 10 страниц + несколько вопросов обходится в $0,001–0,01 на OpenAI gpt-4o-mini. Большие документы (сотни страниц) стоят дороже, потому что весь текст включается в каждый вопрос. С локально запущенным Ollama ваши расходы — это электроэнергия.
Только если вы доверяете провайдеру. Хотя imisspdf никогда не видит файл, провайдер ИИ его видит — именно так он отвечает на ваш вопрос. Для документов, которые вообще нельзя передавать третьей стороне, используйте Ollama на собственной машине: тогда чат вообще не покидает ваш компьютер.