Chatear con PDF
Haz preguntas a un PDF en lenguaje sencillo. Tú eliges el proveedor de IA, tú aportas la clave; imisspdf nunca ve el archivo.
A diferencia de nuestras otras herramientas, esta envía el contenido de tu documento al proveedor de IA que elijas (OpenAI, Anthropic, Google o tu propio servidor Ollama). Tu clave y el contenido de tu archivo nunca tocan nuestros servidores: la petición va directamente de tu navegador al proveedor que elijas. No la uses con documentos que no puedan ir a ningún tercero. Lee por qué este patrón BYOK importa para la privacidad del chat con PDF →
Selecciona un PDF para chatear
o arrastra uno aquí — los PDF con texto funcionan mejor (los escaneos necesitan OCR primero)
Conecta tu proveedor de IA
Elige un proveedor y pega tu clave. Se guarda solo en el localStorage de tu navegador.
Cómo funciona
Elige un PDF
Arrastra o selecciona un PDF. Extraemos su texto de forma local en tu navegador.
Aporta una clave
Pega tu clave API de OpenAI, Anthropic, Google AI Studio, o usa tu Ollama local.
Pregunta sin límite
Cada pregunta va directamente del navegador al proveedor y vuelve. imisspdf nunca ve el archivo ni la clave.
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Qué significa "Chatear con PDF" aquí
Chatear con PDF convierte un documento estático en algo que puedes interrogar. Subes un PDF, la página extrae el texto de forma local y luego cada pregunta que escribes se envía —junto con el texto del documento— a un modelo de lenguaje grande. El modelo lee el documento y tu pregunta a la vez y te devuelve una respuesta. Bien hecho, esto te permite preguntar cosas como "¿qué dice la sección 4 sobre la rescisión?" o "resume los tres riesgos de la página 7" y obtener una respuesta útil en pocos segundos.
Nuestro enfoque es más honesto que el de la mayoría: te decimos desde el principio que una IA de terceros ve tu documento. No podemos hacer otra cosa: los LLM modernos se ejecutan en la GPU de alguien, no en la pestaña de tu navegador. Lo que SÍ podemos hacer es mantener a imisspdf fuera del circuito por completo. Eliges el proveedor en el que confías, pagas el uso, tu clave se queda en tu navegador y la petición va directamente al proveedor. No vemos la pregunta, ni la respuesta, ni el documento.
Por qué "BYOK" (trae tu propia clave)
Un servicio SaaS normal de chat con PDF ejecuta la llamada al LLM a través de su propio servidor con su propia clave, y te cobra una suscripción. Ese modelo tiene dos problemas para los usuarios preocupados por la privacidad: su servidor ve tu documento de camino a la IA, y tienes que confiar en sus promesas de retención. Nosotros lo evitamos invirtiendo la arquitectura: tú aportas la clave y no necesitamos ningún paso de servidor.
Sí implica un pequeño coste de configuración: necesitas crear una clave API una vez, pegarla y elegir un modelo. Después, cada pregunta es una sola llamada de red de tu navegador al proveedor, facturada a tu cuenta. Para un uso ligero, esto es mucho más barato que una suscripción (unos céntimos por docena de preguntas en modelos económicos como gpt-4o-mini de OpenAI). Para un uso intensivo, puedes usar Ollama y no pagar nada.
¿Qué proveedor debería elegir?
- OpenAI (gpt-4o-mini, predeterminado): buena base. Fiable, rápido, ~0,15 USD por 1M de tokens de entrada. Lo mejor cuando solo quieres que funcione.
- Anthropic (Claude Haiku): muy potente con documentos largos y razonamiento cuidadoso. Precio aproximadamente comparable. Nota: la API de Anthropic no admite oficialmente el acceso desde el navegador; esta herramienta envía una cabecera de aceptación explícita para permitirlo.
- Google (Gemini Flash): nivel gratuito generoso para uso personal de bajo volumen. Rápido.
- Ollama (autoalojado): cero nube, cero coste más allá de la electricidad. Instala Ollama, ejecuta
ollama pull llama3.2, pon la URL base enhttp://localhost:11434. El documento y las preguntas nunca salen de tu máquina.
Privacidad y seguridad
En concreto: cuando haces clic en Enviar, tu navegador envía una petición a api.openai.com (o api.anthropic.com, generativelanguage.googleapis.com o localhost:11434) que contiene tu clave API y la pila de mensajes: el prompt del sistema con el texto del documento, todo tu historial de chat y tu nueva pregunta. El proveedor responde con la respuesta del asistente. Ese viaje de ida y vuelta ocurre por completo entre tu navegador y el proveedor. imisspdf te sirve el HTML/JS una vez y no participa después.
Tu clave API se guarda en localStorage["imisspdf.llm.key.<proveedor>"]. Es legible por cualquier JS que se ejecute en el origen de imisspdf, es decir, el JS que enviamos para que esta página funcione. No exfiltramos claves; puedes comprobarlo inspeccionando la pestaña Red. Para borrarlo todo, haz clic en "Olvidar todas las claves" o borra los datos del sitio en tu navegador.
Preguntas frecuentes
No. Esta herramienta envía el texto del PDF y tu clave API DIRECTAMENTE desde tu navegador al proveedor de IA que elijas (OpenAI, Anthropic, Google o tu propio servidor Ollama). imisspdf no está en la ruta de la petición: no hay proxy, ni relé, ni función edge. Tu clave se guarda solo en el localStorage de tu dispositivo, y puedes borrarla cuando quieras con el botón "Olvidar todas las claves".
Todas las demás herramientas de imisspdf se ejecutan por completo en tu navegador, sin dependencias externas. Chatear con PDF necesita un modelo de lenguaje grande, y esos modelos viven en servidores (de OpenAI, Anthropic, Google) o en tu propio hardware (Ollama). No ejecutamos un LLM nosotros mismos y no queremos interponernos entre tú y el proveedor, así que aportas tu propia clave y pagas tu propio uso.
Para la mayoría de usuarios: OpenAI gpt-4o-mini es barato, rápido y de alta calidad. Claude de Anthropic es excelente con documentos largos y razonamiento cuidadoso. Google Gemini Flash es gratis a bajo volumen (dentro de los límites diarios de Google). Ollama es lo mejor si quieres cero nube: instala Ollama de forma local, descarga un modelo como llama3.2 y apunta esta herramienta a http://localhost:11434.
Depende del documento y del proveedor. Un PDF típico de 10 páginas más unas cuantas preguntas cuesta entre 0,001 y 0,01 USD con OpenAI gpt-4o-mini. Los documentos grandes (cientos de páginas) cuestan más porque todo el texto se incluye en cada pregunta. Con Ollama ejecutándose de forma local, el coste es tu electricidad.
Solo si confías en el proveedor. Aunque imisspdf nunca ve el archivo, el proveedor de IA sí lo ve: así es como responde a tu pregunta. Para documentos que no pueden ir a ningún tercero, usa Ollama en tu propia máquina: el chat nunca sale de tu ordenador.